SonarFetch

Projet personnel — outil SaaS IA permettant aux distributeurs d'électronique d'extraire et normaliser automatiquement les données produits de n'importe quel fabricant.

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SonarFetch est l'évolution directe du PoC réalisé chez Steliau — repris sur mon temps libre pour aller jusqu'au produit complet. L'architecture abandonne le ML classique (NER, classification neuronale) pour une approche entièrement agentique LLM : plus robuste, plus flexible, sans réentraînement nécessaire à chaque nouveau fabricant. L'outil permet d'extraire et normaliser automatiquement les données produits depuis n'importe quel site fabricant — il suffit de fournir une URL. En sortie, tous les fabricants parlent la même langue : mêmes noms de champs, mêmes unités, même structure. L'application est déployée et opérationnelle. Stack complète : FastAPI, React, PostgreSQL, workers Celery, moteur de recherche Typesense, architecture LLM agentique. Elle est conçue pour se connecter à des systèmes existants — ERP, site vitrine, outil de pricing — et ouvrir des usages à forte valeur ajoutée pour les distributeurs.