Expérience

Agent IA conversationnel (LangGraph) pour générer des scripts dans un langage de scripting propriétaire et interroger sa documentation. Pipeline ETL complète reconstruisant la documentation depuis des sources hétérogènes (XML, dumps BDD, regex), structurée en graphe RDF pour le RAG. Modèles MoE open-source légers, sans fine-tuning. Ce qui prenait plusieurs semaines se fait désormais en quelques minutes.

Conception et développement d'une application SaaS IA permettant d'extraire et normaliser automatiquement les données produits de n'importe quel fabricant. AI scraper agentique adaptatif, moteur de recherche Typesense, interface React. Application déployée, extensible vers l'ERP.

Unique profil technique : conçu de A à Z un AI scraper adaptatif capable d'ingérer les données produits de n'importe quel site parmi 400+ fournisseurs. Architecture full-stack (NLP/NER, classification neuronale, PostgreSQL, FastAPI, React) avec dataset d'entraînement propriétaire. PoC validé jusqu'au Comex en 4 mois — point de départ de SonarFetch.